Un algoritmo de optimización de enjambre de partículas evaluado dinámicamente basado en vectores con búsqueda rápida por distancia de aptitud
Autores: Wang, Suyu; Ma, Dengcheng; Wu, Miao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Algoritmo de optimización de enjambre de partículas evaluado de forma dinámica
Distancia de aptitud
Frente óptimo de Pareto
Mecanismo de actualización de repositorio
Optimización multiobjetivo.
Licencia
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Citaciones: Sin citaciones
Se propone un algoritmo de optimización de enjambre de partículas evaluadas vectorialmente dinámico de búsqueda rápida basado en la distancia de aptitud (DVEPSO/FD) de acuerdo con el hecho de que algunos métodos de optimización multiobjetivo dinámicos, como el DVEPSO, no pueden lograr una frente óptimo de Pareto (POF) muy precisa rastreada después de cada cambio de objetivo, aunque presentan ventajas en la optimización multiobjetivo.
Descripción
Se propone un algoritmo de optimización de enjambre de partículas evaluadas vectorialmente dinámico de búsqueda rápida basado en la distancia de aptitud (DVEPSO/FD) de acuerdo con el hecho de que algunos métodos de optimización multiobjetivo dinámicos, como el DVEPSO, no pueden lograr una frente óptimo de Pareto (POF) muy precisa rastreada después de cada cambio de objetivo, aunque presentan ventajas en la optimización multiobjetivo.