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Un enfoque alternativo para obtener un factor de normalización en el algoritmo de suma mínima normalizada para códigos de comprobación de paridad de baja densidad

El algoritmo de suma mínima (MSA) para decodificar códigos de comprobación de paridad de baja densidad (LDPC) es un algoritmo de aproximación que puede reducir en gran medida la complejidad computacional del algoritmo de propagación de creencias (BPA). Para reducir el error entre MSA y BPA, se utiliza un MSA mejorado como el algoritmo de suma mínima normalizada (NMSA) que utiliza el factor de normalización al actualizar el nodo de comprobación en muchos decodificadores LDPC. Al obtener un factor de normalización óptimo, generalmente se utiliza la evolución de densidad (DE). Sin embargo, no solo el método DE requiere un gran número de cálculos, puede que no sea óptimo para obtener un factor de normalización debido a las suposiciones teóricas que deben cumplirse. Este artículo propone un nuevo método para obtener un factor de normalización para NMSA. Primero examinamos la relación entre el valor mínimo de las magnitudes de los mensajes de nodos variables y las magnitudes de las salidas de nodos de comprobación de

Autores: Yun, In-Woo; Lee, Hee-ran; Kim, Joon Tae

Idioma: Inglés

Editor: Hindawi

Año: 2018

Disponible con Suscripción Virtualpro

Artículos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Licencia

Atribución – Compartir igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Hindawi

Wireless Communications and Mobile Computing

Volume , Article ID 1398191, 7 pages

https://doi.org/10.1155/2018/1398191

Yun In-Woo1, Lee Hee-ran1, Kim Joon Tae1

Department of Electronic Engineering Republic of Korea

Academic Editor: El-Hajjar Mohammed

Contact: @hindawi.com

Descripción
El algoritmo de suma mínima (MSA) para decodificar códigos de comprobación de paridad de baja densidad (LDPC) es un algoritmo de aproximación que puede reducir en gran medida la complejidad computacional del algoritmo de propagación de creencias (BPA). Para reducir el error entre MSA y BPA, se utiliza un MSA mejorado como el algoritmo de suma mínima normalizada (NMSA) que utiliza el factor de normalización al actualizar el nodo de comprobación en muchos decodificadores LDPC. Al obtener un factor de normalización óptimo, generalmente se utiliza la evolución de densidad (DE). Sin embargo, no solo el método DE requiere un gran número de cálculos, puede que no sea óptimo para obtener un factor de normalización debido a las suposiciones teóricas que deben cumplirse. Este artículo propone un nuevo método para obtener un factor de normalización para NMSA. Primero examinamos la relación entre el valor mínimo de las magnitudes de los mensajes de nodos variables y las magnitudes de las salidas de nodos de comprobación de

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