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Algoritmo robusto de marca de agua cero para imágenes médicas utilizando la transformada de ondículas complejas de doble árbol y la descomposición de Hessenberg

Autores: Huang, Tongyuan; Xu, Jia; Yang, Yuling; Han, Baoru

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Desarrollo
Seguridad de derechos de autor
Imágenes médicas
Algoritmo de marca de agua cero
DTCWT
Cifrado

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Con el rápido desarrollo de la atención médica inteligente, la seguridad de los derechos de autor para las imágenes médicas es cada vez más importante. Para mejorar la seguridad en el almacenamiento y transmisión de imágenes médicas, este documento propone un algoritmo robusto de marca de agua cero para imágenes médicas mediante la fusión de la Transformada de Onda Compleja de Árbol Dual (DTCWT), la descomposición de Hessenberg y la Transformada Coseno Discreta de Múltiples Niveles (MDCT). Primero, se obtiene la sub-banda de baja frecuencia de la imagen médica a través de la DTCWT y MDCT. Luego, se utiliza la descomposición de Hessenberg para construir el vector de características visuales. Mientras tanto, la encriptación de la imagen de marca de agua mediante la combinación de algoritmos criptográficos, conceptos de terceros y secuencias caóticas mejora la seguridad del algoritmo. En el algoritmo propuesto, se utiliza la tecnología de marca de agua cero para garantizar la integridad de las imágenes médicas. En comparación con los algoritmos existentes, el algoritmo propuesto tiene una buena robustez e invisibilidad y puede extraer eficientemente la imagen de marca de agua y resistir diferentes ataques.

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