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Algoritmos Criptográficos Ligeros para la Protección contra Ataques de Adivinanza en Aplicaciones Complejas de Internet de las Cosas

A medida que el mundo sigue avanzando, la necesidad de dispositivos interconectados automatizados ha comenzado a cobrar importancia; para satisfacer esta condición, se ha introducido un nuevo concepto, Internet de las Cosas (IoT), que gira en torno a la concepción de dispositivos inteligentes. Estos dispositivos inteligentes que utilizan IoT pueden comunicarse entre sí a través de una red para lograr objetivos particulares, es decir, automatización y toma de decisiones inteligentes. El IoT ha permitido a los usuarios dividir la carga de trabajo doméstico con máquinas, ya que estas máquinas complejas se encargan de las variables ambientales y controlan su comportamiento en consecuencia. Como es evidente, estas máquinas utilizan sensores para recopilar información vital, la cual es luego analizada en un nodo computacional que controla de manera inteligente el comportamiento operativo de estos dispositivos. Los algoritmos de protección contra ataques de suposición basados en aprendizaje profundo han estado mejorando la seguridad del IoT; sin embargo, aún representan un desafío crítico para

Autores: Hasan, Mohammad Kamrul; Shafiq, Muhammad; Islam, Shayla; Pandey, Bishwajeet; Baker El-Ebiary, Yousef A.; Nafi, Nazmus Shaker; Ciro Rodriguez, R.; Vargas, Doris Esenarro

Idioma: Inglés

Editor: Hindawi

Año: 2021

Disponible con Suscripción Virtualpro

Artículos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Licencia

Atribución – Compartir igual

Consultas: 6

Citaciones: Sin citaciones


Hindawi

Complexity

Volume , Article ID 5540296, 13 pages

https://doi.org/10.1155/2021/5540296

Hasan Mohammad Kamrul0, Shafiq Muhammad0, Islam Shayla0, Pandey Bishwajeet0, Baker El-Ebiary Yousef A.0, Nafi Nazmus Shaker0, Ciro Rodriguez R.0, Vargas Doris Esenarro0

Center form Cyber Security Malaysia, Cyberspace Institute of Advanced Technology China, Institute of Computer Science and Digital Innovation Malaysia, Department of Computer Science and Engineering India, Faculty of Informatics and Computing Malaysia, School of IT and Telecommunication Engineering Australia, School of Software Engineering Peru, Universidad Nacional Federico Villarreal UNFV(INERN) Peru

Academic Editor: Khan Atif

Contact: @hindawi.com

Descripción
A medida que el mundo sigue avanzando, la necesidad de dispositivos interconectados automatizados ha comenzado a cobrar importancia; para satisfacer esta condición, se ha introducido un nuevo concepto, Internet de las Cosas (IoT), que gira en torno a la concepción de dispositivos inteligentes. Estos dispositivos inteligentes que utilizan IoT pueden comunicarse entre sí a través de una red para lograr objetivos particulares, es decir, automatización y toma de decisiones inteligentes. El IoT ha permitido a los usuarios dividir la carga de trabajo doméstico con máquinas, ya que estas máquinas complejas se encargan de las variables ambientales y controlan su comportamiento en consecuencia. Como es evidente, estas máquinas utilizan sensores para recopilar información vital, la cual es luego analizada en un nodo computacional que controla de manera inteligente el comportamiento operativo de estos dispositivos. Los algoritmos de protección contra ataques de suposición basados en aprendizaje profundo han estado mejorando la seguridad del IoT; sin embargo, aún representan un desafío crítico para

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