Algoritmos de Recuperación de Metano Basados en Satélite: Una Revisión
Autores: Jiang, Yuhan; Zhang, Lu; Zhang, Xingying; Cao, Xifeng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Metano
Teledetección por satélite
Método de cuantificación de fuentes puntuales
Mapeadores de flujo de área
Imagers de fuentes puntuales
Trayectoria futura
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 13
Citaciones: Sin citaciones
Como el segundo gas de efecto invernadero más predominante, la mitigación de emisiones dirigida al metano tiene el potencial de desacelerar el ritmo del calentamiento global. La teledetección por satélite es una herramienta de monitoreo importante, y revisamos los desarrollos en la detección de metano por satélite. Este documento proporciona una visión general de los diversos tipos de satélites, incluidos los diferentes parámetros de los instrumentos, y describe los distintos tipos de algoritmos de recuperación por satélite. Además, se presenta el método de cuantificación de fuentes puntuales de metano que actualmente es popular. Basándonos en la investigación existente, delineamos la clasificación de los satélites de teledetección de metano en dos categorías generales: mapeadores de flujo de área e imagers de fuentes puntuales. Los mapeadores de flujo de área se concentran principalmente en la evaluación de las concentraciones de metano a nivel global o a gran escala, con una subclasificación adicional en satélites de teledetección activa (por ejemplo, MERLIN) y satélites de teledetección pasiva (por ejemplo, TROPOMI, GOSAT), dependiendo de la metodología de teledetección empleada. Tales satélites se basan principalmente en modelos físicos y en el método de proxy de dióxido de carbono para la recuperación de metano. Los imagers de fuentes puntuales, en contraste, pueden detectar los plumas de fuentes puntuales de metano utilizando su ultra alta resolución espacial. Las subcategorías dentro de esta clasificación incluyen imagers multiespectrales (por ejemplo, Sentinel-2, Landsat-8) e imagers hiperespectrales (por ejemplo, PRISMA, GF-5), dependiendo de sus disparidades en la resolución espectral. Los mapeadores de flujo de área se distinguen principalmente por su uso de algoritmos físicos, mientras que los imagers de fuentes puntuales están dominados por métodos basados en datos. Además, las emisiones de plumas de metano pueden cuantificarse con precisión mediante la utilización de un modelo de mejora de masa integrada. Finalmente, se presenta una predicción de la trayectoria futura de los satélites de teledetección de metano, en consideración del panorama actual. Este documento tiene como objetivo proporcionar un apoyo teórico básico para la investigación científica posterior.
Descripción
Como el segundo gas de efecto invernadero más predominante, la mitigación de emisiones dirigida al metano tiene el potencial de desacelerar el ritmo del calentamiento global. La teledetección por satélite es una herramienta de monitoreo importante, y revisamos los desarrollos en la detección de metano por satélite. Este documento proporciona una visión general de los diversos tipos de satélites, incluidos los diferentes parámetros de los instrumentos, y describe los distintos tipos de algoritmos de recuperación por satélite. Además, se presenta el método de cuantificación de fuentes puntuales de metano que actualmente es popular. Basándonos en la investigación existente, delineamos la clasificación de los satélites de teledetección de metano en dos categorías generales: mapeadores de flujo de área e imagers de fuentes puntuales. Los mapeadores de flujo de área se concentran principalmente en la evaluación de las concentraciones de metano a nivel global o a gran escala, con una subclasificación adicional en satélites de teledetección activa (por ejemplo, MERLIN) y satélites de teledetección pasiva (por ejemplo, TROPOMI, GOSAT), dependiendo de la metodología de teledetección empleada. Tales satélites se basan principalmente en modelos físicos y en el método de proxy de dióxido de carbono para la recuperación de metano. Los imagers de fuentes puntuales, en contraste, pueden detectar los plumas de fuentes puntuales de metano utilizando su ultra alta resolución espacial. Las subcategorías dentro de esta clasificación incluyen imagers multiespectrales (por ejemplo, Sentinel-2, Landsat-8) e imagers hiperespectrales (por ejemplo, PRISMA, GF-5), dependiendo de sus disparidades en la resolución espectral. Los mapeadores de flujo de área se distinguen principalmente por su uso de algoritmos físicos, mientras que los imagers de fuentes puntuales están dominados por métodos basados en datos. Además, las emisiones de plumas de metano pueden cuantificarse con precisión mediante la utilización de un modelo de mejora de masa integrada. Finalmente, se presenta una predicción de la trayectoria futura de los satélites de teledetección de metano, en consideración del panorama actual. Este documento tiene como objetivo proporcionar un apoyo teórico básico para la investigación científica posterior.