Este artículo presenta una revisión integral del papel del algoritmo en la ciberdefensa moderna, destacando su evolución hacia una disciplina intensiva, rigor matemático e inteligencia adaptativa. Este estudio abarca un amplio espectro algorítmico: desde primitivas criptográficas clásicas como AES, RSA, ECC y ChaCha20, que garantizan confidencialidad e integridad, hasta algoritmos de detección y análisis de comportamiento basados en coincidencia de patrones, modelos de probabilidad y arquitecturas de aprendizaje profundo. Asimismo, se examinan técnicas de forense de malware que integran teoría de grafos, métricas de entropía y razonamiento simbólico, junto con enfoques de defensa en redes apoyados en modelos de propagación y flujo. El autor resalta el surgimiento de paradigmas adaptativos como aprendizaje por refuerzo que transforman la seguridad de un enfoque reactivo a uno anticipatorio. En conclusión, los algoritmos se redefinen como el “genoma cognitivo” de la ciberdefensa, capaces de aprender, razonar y evolucionar frente a entornos adversarios dinámicos.