Algoritmos híbridos paralelos para una familia finita de mapeos -no expansivos y su aplicación en una novedosa recuperación de señal
Autores: Suantai, Suthep; Kankam, Kunrada; Cholamjiak, Watcharaporn; Yajai, Watcharaporn
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Algoritmo
Punto fijo
Teoremas de convergencia
Experimentos numéricos
Problemas LASSO
Recuperación de señales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo considera un algoritmo híbrido monotono paralelo para una familia finita de mapeo no expansivo en espacios de Hilbert dotados de gráficos y sugiere esquemas iterativos para encontrar un punto fijo común mediante dos métodos de proyección híbrida diferentes. Además, mostramos el rendimiento computacional de nuestro algoritmo en comparación con algunos métodos. Se demuestran teoremas de convergencia fuerte bajo condiciones adecuadas. Finalmente, presentamos algunos experimentos numéricos de nuestros algoritmos para mostrar la eficiencia e implementación de los problemas LASSO en la recuperación de señales con diferentes tipos de matrices borrosas y ruido.
Descripción
Este artículo considera un algoritmo híbrido monotono paralelo para una familia finita de mapeo no expansivo en espacios de Hilbert dotados de gráficos y sugiere esquemas iterativos para encontrar un punto fijo común mediante dos métodos de proyección híbrida diferentes. Además, mostramos el rendimiento computacional de nuestro algoritmo en comparación con algunos métodos. Se demuestran teoremas de convergencia fuerte bajo condiciones adecuadas. Finalmente, presentamos algunos experimentos numéricos de nuestros algoritmos para mostrar la eficiencia e implementación de los problemas LASSO en la recuperación de señales con diferentes tipos de matrices borrosas y ruido.