La reconstrucción de imágenes es un componente clave en muchas modalidades de imágenes médicas. El problema de la reconstrucción de imágenes puede ser visto como un problema inverso especial donde las intensidades de píxeles de la imagen desconocida se estiman a partir de las mediciones observadas. Dado que las mediciones suelen estar contaminadas con ruido, se prefieren los métodos de reconstrucción estadística. En este documento revisamos algunos algoritmos iterativos simultáneos con restricciones no negativas para reconstrucciones de máxima verosimilitud penalizadas, donde todas las mediciones se utilizan para estimar todas las intensidades de píxeles en cada iteración.