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Algoritmos para resolver ecuaciones matriciales de Sylvester generalizadas no homogéneas

Este trabajo considera un nuevo método para resolver las ecuaciones matriciales de Sylvester generalizadas no homogéneas de primer y segundo orden AV BW= EVF R y MVF2 DV F KV=BW R, respectivamente, donde A,E,M,D,K,B, y F son las matrices reales arbitrarias conocidas y V y W son las matrices a determinar. Se propone una solución explícita para estas ecuaciones, basada en la reducción ortogonal de la matriz F a una forma superior de Hessenberg H. La técnica es muy sencilla y no requiere que se conozcan los valores propios de la matriz F. El método propuesto se ilustra mediante ejemplos numéricos.

Autores: Ehab A., El-Sayed; Eid E., El Behady

Idioma: Inglés

Editor: Hindawi

Año: 2020

Disponible con Suscripción Virtualpro

Artículos


Categoría

Matemáticas

Licencia

Atribución – Compartir igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Hindawi

Mathematical Problems in Engineering

Volume 2020, Article ID 1549520, 5 pages

https://doi.org/10.1155/2020/1549520

Ehab A. El-Sayed 1, 2, Eid E. El Behady 1

1 , Saudi Arabia

2 , Egypt

Academic Editor: Filippo Cacace

Contact: mpe@hindawi.com

Descripción
Este trabajo considera un nuevo método para resolver las ecuaciones matriciales de Sylvester generalizadas no homogéneas de primer y segundo orden AV BW= EVF R y MVF2 DV F KV=BW R, respectivamente, donde A,E,M,D,K,B, y F son las matrices reales arbitrarias conocidas y V y W son las matrices a determinar. Se propone una solución explícita para estas ecuaciones, basada en la reducción ortogonal de la matriz F a una forma superior de Hessenberg H. La técnica es muy sencilla y no requiere que se conozcan los valores propios de la matriz F. El método propuesto se ilustra mediante ejemplos numéricos.

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