El sector manufacturero ha experimentado una transformación significativa con la llegada de la Industria 4.0 y los principios emergentes de la Industria 5.0, integrando tecnologías como la Computación en la Nube (CN) y Big Data para optimizar procesos, mejorar la eficiencia operativa y la experiencia del cliente. Este estudio presenta un proceso sistemático para implementar  una  solución  de  CN  desde  cero  en  la  industria  automotriz,  enfocándose  en  desarrollar  una  plataforma  de  comercio electrónico para ampliar el alcance de mercado y mejorar las ventas de vehículos. La arquitectura fue diseñada con Amazon Web Services (AWS) como proveedor de nube, considerando atributos técnicos y económicos. Expertos de la industria  evaluaron  las  soluciones  mediante  el  Proceso  de  Jerarquía  Analítica,  incorporando  factores  como  rendimiento,  rentabilidad y escalabilidad para seleccionar la arquitectura óptima. Se utilizó un modelo de simulación basado en Dinámica de Sistemas para analizar y comparar las implementaciones seleccionadas, proporcionando datos cuantitativos sobre su impacto a largo plazo. Los resultados evidencian diferencias sustanciales en rendimiento y costos entre las arquitecturas, lo que subraya la importancia de una evaluación estructurada al adoptar tecnologías en la nube. El estudio ofrece una metodología replicable para fabricantes que buscan migrar a infraestructuras basadas en la nube y aporta comprensión sobre las implicaciones económicas y operativas de adoptar CN. Los hallazgos destacan la relevancia de estas soluciones para alinear las operaciones manufactureras con los objetivos de la Industria 4.0 y 5.0.