La pandemia de COVID-19 precipitó un período único de aislamiento social, presentando una oportunidad sin precedentes para examinar la influencia de las actividades humanas en la calidad del aire urbano. Este estudio emplea modelos ARIMA para explorar el impacto de las medidas de aislamiento por COVID-19 en las concentraciones de PM y PM en una megaciudad latinoamericana de gran altitud (Bogotá, Colombia). Se examinaron tres escenarios de aislamiento: estricto (5 meses), sectorizado (1 mes) y flexible (2 meses). Nuestros hallazgos indican que las medidas de aislamiento estricto ejercen un efecto más pronunciado en las concentraciones simuladas a corto plazo de PM y PM (PM: -47.3%; PM: -54%) en comparación con los efectos a largo plazo (PM10: -29.4%; PM: -28.3%). Los modelos ARIMA sugieren que las medidas de aislamiento estricto tienden a disminuir la persistencia de las concentraciones de PM y PM a lo largo del tiempo, tanto a corto como a largo plazo. A corto plazo, las medidas de aislamiento estricto parecen aumentar la variación en las concentraciones de PM y PM, con un aumento más sustancial observado para PM. Por el contrario, a largo plazo, estas medidas parecen reducir las variaciones en las concentraciones de PM, indicando un comportamiento más estable que es menos susceptible a picos abruptos. Las diferencias en la reducción de las concentraciones de PM y PM entre los escenarios de aislamiento estricto y flexible fueron del 23.8% y 12.8%, respectivamente. Esta investigación proporciona valiosos conocimientos sobre el potencial de las medidas de aislamiento estratégicas para mejorar la calidad del aire en entornos urbanos.