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Análisis bibliométrico de la toma de decisiones en grupo basada en inteligencia artificial

Autores: Heradio, Ruben; Fernandez-Amoros, David; Cerrada, Cristina; Cobo, Manuel J.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Decisiones
Grupo
Expertos
Inteligencia artificial
Preferencias
Investigación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las decisiones sobre problemas cruciales y complicados rara vez son tomadas por una sola persona. En cambio, requieren la cooperación de un grupo de expertos en el que cada participante tiene sus propias opiniones individuales, motivaciones, antecedentes e intereses con respecto a las alternativas existentes. En los últimos 30 años, se ha realizado mucha investigación para proporcionar asistencia automatizada para llegar a una solución consensuada respaldada por la mayoría de los miembros del grupo. Las técnicas de inteligencia artificial se aplican comúnmente para abordar las dificultades críticas en la toma de decisiones grupales. Por ejemplo, las preferencias de los expertos suelen ser vagas e imprecisas; por lo tanto, sus opiniones se combinan utilizando enfoques lingüísticos difusos. Este documento informa sobre un análisis bibliométrico de la amplia literatura publicada al respecto. En particular, nuestro análisis: (i) muestra el impacto y la tendencia creciente de publicaciones sobre este tema; (ii) identifica a los autores, instituciones y países más productivos; (iii) analiza los patrones de productividad de los autores y las revistas; y (iv) reconoce los temas de investigación más relevantes y cómo ha evolucionado el interés en ellos a lo largo de los años.

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