Digitalización, Proximidad Epistémica y el Sistema Educativo: Perspectivas de un Análisis Bibliométrico
Autores: Fiore, Ugo; Florea, Adrian; Kifor, Claudiu Vasile; Zanetti, Paolo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de recursos
Palabras clave
Avances
Iot
Ia
Sistemas ciberfísicos
Inteligencia computacional
Análisis de grandes datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
Los avances en IoT, IA, sistemas ciberfísicos, inteligencia computacional y análisis de grandes datos requieren que las organizaciones y la fuerza laboral sean capaces y estén dispuestas a aprender cómo interactuar con la tecnología digital. En las organizaciones, la coordinación y cooperación entre actores con experiencia en negocios y tecnología es fundamental, pero la integración es difícil sin comprender la terminología y los problemas del interlocutor. La proximidad epistémica se vuelve prominente, subrayando la importancia de una educación centrada en la flexibilidad, la disposición para enfrentar lo desconocido y la interdisciplinariedad. El objetivo principal de este trabajo es proporcionar una perspectiva sobre cómo el sistema educativo está evolucionando para apoyar a las organizaciones en la era de la digitalización a través de un análisis cuantitativo de la literatura. Se seleccionaron más de 170,000 documentos de la base de datos Scopus, coincidiendo con un amplio conjunto de palabras clave relacionadas con la innovación, la resolución de problemas y el cambio organizacional. Se estudiaron los patrones en la coocurrencia de palabras clave. Además, se analizaron las similitudes y diferencias en la distribución de temas relevantes a través de áreas disciplinarias, así como su evolución desde 2000. Se encontró que el interés académico está en general en aumento a lo largo de los años en todas las disciplinas, aunque se pueden observar fluctuaciones considerables. Esta variación se encuentra que no es uniforme en las macroáreas.
Descripción
Los avances en IoT, IA, sistemas ciberfísicos, inteligencia computacional y análisis de grandes datos requieren que las organizaciones y la fuerza laboral sean capaces y estén dispuestas a aprender cómo interactuar con la tecnología digital. En las organizaciones, la coordinación y cooperación entre actores con experiencia en negocios y tecnología es fundamental, pero la integración es difícil sin comprender la terminología y los problemas del interlocutor. La proximidad epistémica se vuelve prominente, subrayando la importancia de una educación centrada en la flexibilidad, la disposición para enfrentar lo desconocido y la interdisciplinariedad. El objetivo principal de este trabajo es proporcionar una perspectiva sobre cómo el sistema educativo está evolucionando para apoyar a las organizaciones en la era de la digitalización a través de un análisis cuantitativo de la literatura. Se seleccionaron más de 170,000 documentos de la base de datos Scopus, coincidiendo con un amplio conjunto de palabras clave relacionadas con la innovación, la resolución de problemas y el cambio organizacional. Se estudiaron los patrones en la coocurrencia de palabras clave. Además, se analizaron las similitudes y diferencias en la distribución de temas relevantes a través de áreas disciplinarias, así como su evolución desde 2000. Se encontró que el interés académico está en general en aumento a lo largo de los años en todas las disciplinas, aunque se pueden observar fluctuaciones considerables. Esta variación se encuentra que no es uniforme en las macroáreas.