La meseta Qinghai-Tibetana (QTP) es la mayor área cubierta de permafrost en el mundo, y es fundamental entender de manera precisa y dinámica los cambios cíclicos en los aerosoles atmosféricos en la región. Sin embargo, debido a la escasez de investigadores en este campo y la complejidad de analizar la dinámica espacial y temporal de los aerosoles, existe una brecha en la investigación en esta área, que esperamos llenar. En este estudio, construimos un nuevo algoritmo de fusión basado en el algoritmo V5.2 y el algoritmo de azul profundo de segunda generación a través del factor de peso introducido de elementos de imagen claros y oscuros. Utilizamos el algoritmo para analizar los cambios espaciales y temporales en los aerosoles de 2009 a 2019. Se analizaron los cambios estacionales y la distribución espacial de la profundidad óptica de aerosoles (AOD) en comparación con la tendencia del factor de peso, lo que demostró la estabilidad del algoritmo de fusión. Espacialmente, los valores de AOD en las tierras desnudas del noreste y en el bosque del sureste disminuyeron de manera más significativa, y combinado con el patrón estacional de cambio, los valores de AOD en esta región fueron más altos en primavera y otoño. En estos 11 años, los valores de AOD en primavera y otoño disminuyeron más, y el aerosol en el que se produjo la disminución de AOD debería ser el aerosol sulfato de tipo enfriador. Para verificar la precisión del algoritmo, comparamos los valores de AOD obtenidos por el algoritmo en diferentes intervalos de tiempo con los valores de AOD medidos en varias estaciones AERONET, en los cuales el MAE, RMSE y R entre los valores de AOD obtenidos por el algoritmo y los promedios medidos de las 12 estaciones AERONET más cercanas en el área de QTP fueron 0.309, 0.094 y 0.910, respectivamente. Además, este estudio también compara los resultados de AOD obtenidos del algoritmo de fusión cuando se pondera dinámicamente y se pondera por la media, y los resultados muestran que el valor de error es menor en el enfoque de ponderación dinámica en este estudio.