En este estudio, basado en datos de monitoreo en línea de alta resolución de la concentración de CO en la ciudad de Nanning en la primavera de 2024, analizamos las características de los cambios diurnos y mensuales de la concentración de CO en la ciudad de Nanning y exploramos los factores influyentes a través del método de tamizado de fondo y simulaciones de trazabilidad del Modelo de Dispersión de Partículas Lagrangiano (LPDM) combinadas con el análisis de factores meteorológicos. Los resultados demuestran que la variación diurna de la concentración de CO en la ciudad de Nanning exhibe un patrón bimodal con un pico en la tarde y un mínimo en la madrugada, con una concentración media de 460 +/- 15 ppm. Las emisiones del transporte se identificaron como la fuente dominante de esta variación. La tendencia de los cambios mensuales de concentración fue primero en aumento y luego en disminución, con un aumento en febrero-marzo y una disminución en abril, lo que indica que fue afectada por el efecto combinado de la fotosíntesis de la vegetación y las actividades humanas urbanas. Los resultados del método de tamizado de fondo y el análisis de simulación de trazabilidad mostraron que la concentración de CO en la ciudad de Nanning estaba más afectada por las fuentes de emisión locales que por los sumideros, y las fuentes industriales y de transporte en la dirección norte-sur tuvieron un efecto significativo en la concentración de CO. Esta investigación proporciona un apoyo crítico de datos para la formulación de estrategias de reducción de carbono y la gestión coordinada del ambiente atmosférico en ciudades subtropicales.