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Análisis de confiabilidad con múltiples características dependientes de una prueba de degradación acelerada basada en vibraciones.

Las pruebas de degradación acelerada (ADT, por sus siglas en inglés) se han utilizado ampliamente para predecir la fiabilidad de productos altamente confiables. En muchas aplicaciones, los datos de ADT consisten en múltiples características relacionadas con la degradación, y estas características suelen ser dependientes entre sí. Al tratar con estos datos de ADT, es importante utilizar completamente las múltiples características de degradación y tener en cuenta su dependencia inherente. En este artículo se propone un novedoso método de evaluación de fiabilidad que combina el movimiento browniano y cópulas para modelar los datos de ADT obtenidos de señales de vibración. En particular, se realiza primero la extracción de características de degradación utilizando las señales de vibración en bruto, y se adopta un método de selección de características que cuantifica propiedades de las características, como tendencia, monotonicidad y robustez, para determinar las características de degradación más adecuadas. Luego, se desarrolla un modelo de ADT dependiente multivariante s, donde se utiliza un movimiento browniano para

Autores: Sun, Fuqiang; Liu, Jingcheng; Li, Xiaoyang; Liao, Haitao

Idioma: Inglés

Editor: Hindawi Publishing Corporation

Año: 2016

Disponible con Suscripción Virtualpro

Artículo científico


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 15

Citaciones: Sin citaciones


Hindawi

Shock and Vibration

Volume , Article ID 2315916, 15 pages

https://doi.org/10.1155/2016/2315916

Sun Fuqiang, Liu Jingcheng, Li Xiaoyang, Liao Haitao

Science and Technology on Reliability and Environmental Engineering Laboratory China, Department of Industrial Engineering USA

Academic Editor: Ragulskis Minvydas

Contact: @hindawi.com

Descripción
Las pruebas de degradación acelerada (ADT, por sus siglas en inglés) se han utilizado ampliamente para predecir la fiabilidad de productos altamente confiables. En muchas aplicaciones, los datos de ADT consisten en múltiples características relacionadas con la degradación, y estas características suelen ser dependientes entre sí. Al tratar con estos datos de ADT, es importante utilizar completamente las múltiples características de degradación y tener en cuenta su dependencia inherente. En este artículo se propone un novedoso método de evaluación de fiabilidad que combina el movimiento browniano y cópulas para modelar los datos de ADT obtenidos de señales de vibración. En particular, se realiza primero la extracción de características de degradación utilizando las señales de vibración en bruto, y se adopta un método de selección de características que cuantifica propiedades de las características, como tendencia, monotonicidad y robustez, para determinar las características de degradación más adecuadas. Luego, se desarrolla un modelo de ADT dependiente multivariante s, donde se utiliza un movimiento browniano para

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