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Análisis cuantitativo de la calidad del etiquetado de imágenes biológicas para segmentación semántica basado en análisis de acuerdo de atributos

Autores: Xiang, Rong; Yuan, Xinyu; Zhang, Yi; Zhang, Xiaomin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Segmentación semántica
Imágenes biológicas
Modelo de aprendizaje profundo
Calidad de etiquetado de imágenes
Análisis de acuerdo de atributos
Valor Kappa

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La segmentación semántica en imágenes biológicas es cada vez más común, especialmente en la agricultura inteligente, donde la precisión del modelo de aprendizaje profundo está vinculada a la calidad del etiquetado de imágenes. Sin embargo, la investigación se ha centrado principalmente en mejorar los modelos en lugar de analizar la calidad del etiquetado de imágenes.

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