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Caracterización de la relación dinámica de almacenamiento-descarga a escala de cuenca utilizando datos de anomalía de almacenamiento basados en GRACE diarios

Autores: Sharma, Durga; Patnaik, Swagat; Biswal, Basudev; Reager, John T.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Flujo de corriente
Cuenca de drenaje
Misión satelital GRACE
Anomalía de almacenamiento
Análisis de almacenamiento-descarga
Predicción

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
A pesar de que el flujo de agua ocurre principalmente debido al agotamiento del almacenamiento, nuestro conocimiento sobre cómo una cuenca de drenaje almacena y libera agua es muy limitado debido a las limitaciones de medición. Sin embargo, la misión satelital GRACE (Experimento de Recuperación de Gravedad y Clima) nos proporciona una ventana de oportunidad al ofrecer datos de anomalía de almacenamiento. Muchos estudios han explorado una variedad de aplicaciones potenciales de datos, como la predicción de inundaciones. Aquí argumentamos que la capacidad de la misión satelital GRACE no ha sido completamente explorada, ya que la mayoría de los estudios anteriores han realizado análisis utilizando datos mensuales para grandes cuencas fluviales. En este estudio, utilizamos datos diarios para varias cuencas de tamaño mediano para realizar un análisis de almacenamiento-descarga. Nuestros resultados respaldan la noción anterior de que la relación almacenamiento-descarga es altamente dinámica. Además, demostramos que los datos pueden ser explotados para la predicción de la ecuación de Brutsaet-Nieber (es la descarga en el tiempo). Para la comparación, también utilizamos información de almacenamiento proporcionada por el Modelo de Superficie Terrestre de Cuenca (CLSM) así como información de descarga pasada para predecir. Nuestros resultados sugieren que la información de almacenamiento basada en GRACE puede ser utilizada para predecir razonablemente bien en cuencas con y sin medición.

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