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Análisis de big data para la optimización de motores de búsqueda

Autores: Drivas, Ioannis C.; Sakas, Damianos P.; Giannakopoulos, Georgios A.; Kyriaki-Manessi, Daphne

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En la era del Big Data, la optimización de motores de búsqueda se ocupa de la encapsulación de conjuntos de datos relacionados con el rendimiento del sitio web en términos de arquitectura, curación de contenido y comportamiento del usuario, con el propósito de convertirlos en ideas accionables y mejorar la visibilidad y la capacidad de encontrar en la Web.

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