En la actualidad, la extracción de información de distribución de la red de canales de riego es de gran importancia para desarrollar un distrito de riego con un gemelo digital. Sin embargo, debido a la baja resolución de las imágenes de teledetección, es difícil identificar de manera efectiva las redes de canales, especialmente para canales con un ancho de menos de 1 m, donde la identificación es insuficiente. Por lo tanto, el propósito de este estudio es extraer las redes de canales de diferentes anchos en un distrito de riego en la provincia de Shaanxi como área de investigación. Se empleó un método de clasificación orientado a objetos basado en reglas, utilizando datos de imagen recopilados por el UAV (Vehículo Aéreo No Tripulado) multiespectral DJI Mavic 3 para explorar la precisión de este método en la extracción de información de distribución de canales. Con base en imágenes de teledetección multiespectral de UAV, los parámetros de segmentación para las imágenes de teledetección se determinaron utilizando el software ENVI 5.6, con el umbral de segmentación establecido en 60 y el umbral de fusión establecido en 80. Al combinar las diferencias espectrales y espaciales entre los canales y otros objetos terrestres, se establecieron reglas para extraer información de distribución de la red de canales, y finalmente se obtuvo la información sobre la distribución de canales en esta área de riego. Los resultados experimentales mostraron una tasa de recuperación máxima del 91.88% y una tasa de precisión máxima del 57.59%. Las tasas de recuperación y precisión generales para el distrito de riego fueron del 85.74% y 55.08%, respectivamente. Este método proporciona una nueva solución para identificar y extraer sistemas de canales en distritos de riego, ofreciendo conocimientos valiosos para adquirir información de distribución de canales y proporcionando una base científica para el riego de precisión.