Características de distribución espaciotemporal y análisis multifactorial de la concentración de PM cerca de la superficie en áreas urbanas de escala local
Autores: Liu, Lin; He, Huiyu; Zhu, Yushuang; Liu, Jing; Wu, Jiani; Tan, Zhuang; Xie, Hui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Expansión urbana
Emisiones de tráfico
Variables climáticas
Morfología urbana
Concentración de PM
Análisis de correlación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 9
Citaciones: Sin citaciones
Las concentraciones de PM cerca de la superficie se han visto gravemente exacerbadas por la expansión del suelo urbano y el denso tráfico urbano. Este estudio tiene como objetivo aclarar los efectos de múltiples factores sobre las concentraciones de PM cerca de la superficie desde tres perspectivas: variables climáticas de fondo, variables de morfología urbana y la intensidad de emisión relacionada con el tráfico. Primero, se seleccionaron dos áreas de caso que cubren múltiples bloques locales para realizar mediciones móviles bajo diferentes condiciones climáticas. Los parámetros meteorológicos observados y la concentración de PM se obtuvieron a través de imágenes basadas en GIS. Estos resultados de interpolación de la temperatura del aire y la humedad relativa revelan una alta diversidad espaciotemporal, que está muy influenciada por las emisiones de calor artificial y las características de morfología espacial en áreas locales. La concentración de PM en los días de medición también varía considerablemente, desde el valor más bajo de 44~56 g/m en octubre hasta alrededor de 500 g/m en diciembre en el invierno de Harbin, y oscila entre aproximadamente 5 g/m y 50 g/m en el verano de Guangzhou. El análisis de correlación revela que tanto las condiciones climáticas como las características de morfología urbana están significativamente correlacionadas con la concentración local de PM. Especialmente para el verano de Guangzhou, la concentración de PM se correlacionó positivamente con la intensidad de la fuente de emisión del tráfico callejero, alcanzando un coeficiente de correlación de aproximadamente 0.79. Se aplicaron fórmulas no lineales multivariadas para ajustar la asociación entre estos factores y la concentración de PM con coeficientes de determinación más altos. Y así se sugieren estrategias de optimización para mejorar la calidad del aire urbano en áreas de escala local. Este análisis de atribución contribuye a una construcción urbana ambientalmente amigable.
Descripción
Las concentraciones de PM cerca de la superficie se han visto gravemente exacerbadas por la expansión del suelo urbano y el denso tráfico urbano. Este estudio tiene como objetivo aclarar los efectos de múltiples factores sobre las concentraciones de PM cerca de la superficie desde tres perspectivas: variables climáticas de fondo, variables de morfología urbana y la intensidad de emisión relacionada con el tráfico. Primero, se seleccionaron dos áreas de caso que cubren múltiples bloques locales para realizar mediciones móviles bajo diferentes condiciones climáticas. Los parámetros meteorológicos observados y la concentración de PM se obtuvieron a través de imágenes basadas en GIS. Estos resultados de interpolación de la temperatura del aire y la humedad relativa revelan una alta diversidad espaciotemporal, que está muy influenciada por las emisiones de calor artificial y las características de morfología espacial en áreas locales. La concentración de PM en los días de medición también varía considerablemente, desde el valor más bajo de 44~56 g/m en octubre hasta alrededor de 500 g/m en diciembre en el invierno de Harbin, y oscila entre aproximadamente 5 g/m y 50 g/m en el verano de Guangzhou. El análisis de correlación revela que tanto las condiciones climáticas como las características de morfología urbana están significativamente correlacionadas con la concentración local de PM. Especialmente para el verano de Guangzhou, la concentración de PM se correlacionó positivamente con la intensidad de la fuente de emisión del tráfico callejero, alcanzando un coeficiente de correlación de aproximadamente 0.79. Se aplicaron fórmulas no lineales multivariadas para ajustar la asociación entre estos factores y la concentración de PM con coeficientes de determinación más altos. Y así se sugieren estrategias de optimización para mejorar la calidad del aire urbano en áreas de escala local. Este análisis de atribución contribuye a una construcción urbana ambientalmente amigable.