Análisis de contenido de grasa y proteína en leche utilizando la polarimetría de dispersión láser
Autores: Shkirin, Alexey V.; Ignatenko, Dmitry N.; Chirikov, Sergey N.; Bunkin, Nikolai F.; Astashev, Maxim E.; Gudkov, Sergey V.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Análisis de contenido de grasa y proteína en leche utilizando la polarimetría de dispersión láserCategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Gestión
Granjas lecheras
Calidad de la leche
Grasa
Proteína
Producción láctea
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 60
Citaciones: Sin citaciones
El monitoreo de la composición de productos lácteos es un factor importante en la gestión de granjas lecheras e industrias. La información sobre el contenido cuantitativo de los componentes de la leche es necesaria para controlar la calidad de la leche, así como para optimizar la nutrición de las vacas lecheras y diagnosticar su condición clínica. El contenido de grasa y proteína se considera el principal criterio para determinar el valor de mercado de la leche. Aumentar la eficiencia de la producción lechera requiere el uso de dispositivos económicos y compactos capaces de realizar análisis multicomponente de la leche tanto directamente en la granja como en las líneas tecnológicas. Investigamos la posibilidad de determinar de manera rápida y simultánea el contenido de grasa y proteína en la leche mediante la scatterometría polarimétrica láser. Se midieron los elementos de bloque diagonal de la matriz de dispersión para una serie de muestras de leche producidas comercialmente con el porcentaje de grasa indicado, que fueron diluidas en volumen con agua. A partir de las matrices de dispersión medidas, se reconstruyeron las distribuciones de tamaño de las gotas de grasa y los agregados de caseína. Utilizando los histogramas de tamaño, se estiman el contenido de grasa y proteína y la relación proteína-grasa en las muestras de leche estudiadas.
Descripción
El monitoreo de la composición de productos lácteos es un factor importante en la gestión de granjas lecheras e industrias. La información sobre el contenido cuantitativo de los componentes de la leche es necesaria para controlar la calidad de la leche, así como para optimizar la nutrición de las vacas lecheras y diagnosticar su condición clínica. El contenido de grasa y proteína se considera el principal criterio para determinar el valor de mercado de la leche. Aumentar la eficiencia de la producción lechera requiere el uso de dispositivos económicos y compactos capaces de realizar análisis multicomponente de la leche tanto directamente en la granja como en las líneas tecnológicas. Investigamos la posibilidad de determinar de manera rápida y simultánea el contenido de grasa y proteína en la leche mediante la scatterometría polarimétrica láser. Se midieron los elementos de bloque diagonal de la matriz de dispersión para una serie de muestras de leche producidas comercialmente con el porcentaje de grasa indicado, que fueron diluidas en volumen con agua. A partir de las matrices de dispersión medidas, se reconstruyeron las distribuciones de tamaño de las gotas de grasa y los agregados de caseína. Utilizando los histogramas de tamaño, se estiman el contenido de grasa y proteína y la relación proteína-grasa en las muestras de leche estudiadas.