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Un Análisis de Correlación Intrínseca Dependiente del Tiempo para Identificar la Teleconexión Entre las Oscilaciones Climáticas y los Índices Climáticos Extremos a Través de la Península India Meridional

Autores: Danandeh Mehr, Ali; Ajith, Athira; Sankaran, Adarsh; Maghrebi, Mohsen; Tur, Rifat; Saji, Adithya Sandhya; Nizar, Ansalna; Pottayil, Misna Najeeb

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Oscilaciones climáticas a gran escala
Eventos climáticos extremos
Monzones de verano indios
Teleconexiones
Principales oscilaciones climáticas
Oscilación del Sur de El Niño

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 6

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las oscilaciones climáticas a gran escala (COs) modulan eventos climáticos extremos (ECEs) a nivel global y pueden desencadenar los monzones de verano indios y los ECEs asociados. En este estudio, introdujimos un análisis de Correlación Intrínseca Dependiente del Tiempo (TDIC) para cuantificar las teleconexiones entre cinco COs principales: la Oscilación del Sur de El Niño (ENSO), la Oscilación Multidecadales del Atlántico (AMO), el Dipolo del Océano Índico (IOD), la Oscilación del Atlántico Norte (NAO) y la Oscilación Decadal del Pacífico (PDO), y múltiples índices climáticos extremos (ECIs) en la península india del sur. Se empleó la descomposición empírica de modos en conjunto completa con ruido adaptativo (CEEMDAN) para descomponer los COs y los ECIs en funciones de modo intrínseco a través de diferentes escalas de tiempo, lo que permite una evaluación dinámica del TDIC. Los resultados revelaron correlaciones estadísticamente significativas entre los COs y los ECIs, con las influencias más fuertes en modos de baja frecuencia (>10 años). Los COs distintos modulan predominantemente ECIs específicos (por ejemplo, ENSO con extremos de lluvia del monzón; AMO y PDO con extremos de temperatura). Estos hallazgos avanzan en la comprensión de la dinámica del sistema climático indio y apoyan el desarrollo de modelos mejorados de pronóstico de ECE.

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