La escasez de estaciones de observación in situ y la falta de fiabilidad de los datos satelitales a largo plazo hacen necesario el uso de conjuntos de datos de reanálisis para estudiar el cambio climático dependiente de la elevación (EDCC) en la región del tercer polo (TP). Analizamos los patrones de temperatura y precipitación dependientes de la elevación en el TP utilizando el Reanálisis Atmosférico de ECMWF de Quinta Generación (ERA5), un producto de reanálisis global de resolución gruesa, junto con tres conjuntos de datos de reanálisis regional de alta resolución que cubren nuestro dominio de estudio: Asimilación y Análisis de Datos del Monzón Indio (IMDAA), Análisis Refinado de Alta Asia - Versión 2 (HAR-v2) y Reanálisis Regional de la Meseta Tibetana (TPRR). Comparar el rendimiento de los cuatro conjuntos de datos de reanálisis en la captura del EDCC en el TP es crucial, ya que estos conjuntos de datos proporcionan información espacial y temporalmente consistente a una resolución óptima que ayuda en gran medida a la investigación del EDCC. Los resultados de nuestro estudio revelan lo siguiente: (1) Se observa una tendencia de calentamiento positiva dependiente de la elevación en los cuatro conjuntos de datos en invierno y otoño, con diferentes magnitudes de calentamiento entre los conjuntos de datos. (2) Los cuatro conjuntos de datos exhiben tendencias de humectación positivas dependientes de la elevación en todas las estaciones, excepto en otoño. Estas son impulsadas principalmente por tendencias de secado pronunciadas en elevaciones más bajas y cambios relativamente mínimos en las tendencias de precipitación en elevaciones más altas. (3) ERA5 e IMDAA muestran resultados similares en la captura del cambio climático dependiente de la elevación, mientras que el conjunto de datos TPRR revela características más extremas y únicas en las tendencias de temperatura en comparación con los otros tres conjuntos de datos. HAR-v2 muestra variaciones más pequeñas en las tendencias de temperatura y precipitación a través de diferentes elevaciones y estaciones, en contraste con los otros tres conjuntos de datos. Si bien todos los conjuntos de datos de reanálisis indican EDCC en el TP, sus diferentes grados de diferencias estacionales y espaciales subrayan la necesidad de una evaluación cuidadosa antes de utilizarlos como datos de referencia. La comparación de los conjuntos de datos de reanálisis con los registros de observación disponibles, como mediciones in situ y datos satelitales, en dominios espaciales y temporales superpuestos es esencial para evaluar su calidad. Esta evaluación puede ayudar a identificar el conjunto de datos de reanálisis más adecuado, o la combinación de conjuntos de datos, para servir como una referencia fiable incluso en regiones o períodos sin datos de observación.