Un análisis de la aplicabilidad de los datos de precipitación IMERG de la Misión de Medición de Precipitación Global (GPM) en tifones
Autores: Fan, Nengzhu; Lin, Xiaohong; Guo, Hong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Estudio
Precipitación
Satélite
Evaluación
Lluvia
Valoración
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 9
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio seleccionó ejemplos de 17 tifones que aterrizaron en Fujian después de pasar por Taiwán. El estudio evaluó la precipitación en diferentes escalas de tiempo y la distribución espacial de la precipitación diaria de diversas magnitudes en la zona costera sureste, comparando los productos de estimación de precipitación por satélite con los datos de estaciones de observación meteorológica. La evaluación utilizó un coeficiente de correlación, error relativo medio, sesgo relativo e índices de evaluación graduados (probabilidad de detección, tasa de falsas alarmas e índice de éxito crítico). El análisis del coeficiente de correlación reveló que la precipitación diaria máxima tuvo el mejor desempeño, seguida de la precipitación total del proceso. El sesgo relativo indica que la precipitación estimada por el satélite es menor que la lluvia registrada por la estación meteorológica automática. El análisis del error relativo medio mostró que la precipitación horaria tuvo el mayor error, seguida de la precipitación diaria máxima. La recuperación de los productos de precipitación GPM IMERG de la precipitación diaria de diversas magnitudes se evaluó utilizando tres indicadores. La evaluación reveló que el satélite tenía una baja tasa de subregistro para eventos de lluvia ligera, pero una alta tasa de subregistro para eventos de lluvia torrencial, especialmente eventos de tormentas extremadamente fuertes, en términos de probabilidad de detección. Para la tasa de falsas alarmas, el satélite tenía una pequeña probabilidad de predicciones falsas para eventos de lluvia ligera, mientras que los eventos de tormentas extremadamente fuertes tenían la mayor probabilidad. Para el índice de éxito crítico, la estimación del satélite de eventos de lluvia ligera fue básicamente consistente con la realidad; sin embargo, su capacidad para estimar precipitaciones por encima de los niveles de tormenta fue baja. Los resultados de la evaluación espacial de la precipitación intensa muestran que la capacidad del satélite para detectar la estructura, intensidad y ubicación de la precipitación intensa es justa y tiene cierto valor de referencia, especialmente para regiones donde la información convencional es escasa.
Descripción
Este estudio seleccionó ejemplos de 17 tifones que aterrizaron en Fujian después de pasar por Taiwán. El estudio evaluó la precipitación en diferentes escalas de tiempo y la distribución espacial de la precipitación diaria de diversas magnitudes en la zona costera sureste, comparando los productos de estimación de precipitación por satélite con los datos de estaciones de observación meteorológica. La evaluación utilizó un coeficiente de correlación, error relativo medio, sesgo relativo e índices de evaluación graduados (probabilidad de detección, tasa de falsas alarmas e índice de éxito crítico). El análisis del coeficiente de correlación reveló que la precipitación diaria máxima tuvo el mejor desempeño, seguida de la precipitación total del proceso. El sesgo relativo indica que la precipitación estimada por el satélite es menor que la lluvia registrada por la estación meteorológica automática. El análisis del error relativo medio mostró que la precipitación horaria tuvo el mayor error, seguida de la precipitación diaria máxima. La recuperación de los productos de precipitación GPM IMERG de la precipitación diaria de diversas magnitudes se evaluó utilizando tres indicadores. La evaluación reveló que el satélite tenía una baja tasa de subregistro para eventos de lluvia ligera, pero una alta tasa de subregistro para eventos de lluvia torrencial, especialmente eventos de tormentas extremadamente fuertes, en términos de probabilidad de detección. Para la tasa de falsas alarmas, el satélite tenía una pequeña probabilidad de predicciones falsas para eventos de lluvia ligera, mientras que los eventos de tormentas extremadamente fuertes tenían la mayor probabilidad. Para el índice de éxito crítico, la estimación del satélite de eventos de lluvia ligera fue básicamente consistente con la realidad; sin embargo, su capacidad para estimar precipitaciones por encima de los niveles de tormenta fue baja. Los resultados de la evaluación espacial de la precipitación intensa muestran que la capacidad del satélite para detectar la estructura, intensidad y ubicación de la precipitación intensa es justa y tiene cierto valor de referencia, especialmente para regiones donde la información convencional es escasa.