Los datos funcionales categóricos representados por caminos de un proceso de salto estocástico con tiempo continuo y un conjunto finito de estados son considerados. Como una extensión del análisis de correspondencias múltiples a un conjunto infinito de variables, las codificaciones óptimas de los estados a lo largo del tiempo son aproximadas utilizando una base finita arbitraria de funciones. Esto permite la reducción de dimensiones, representación óptima y visualización de datos en espacios de menor dimensión. La metodología se implementa en el paquete R cfda y se ilustra utilizando un conjunto de datos reales en el marco de agrupamiento.