La precipitación es de vital importancia para los ecosistemas terrestres y sus características intermitentes tienen un profundo impacto en el crecimiento de las plantas, los ciclos biogeoquímicos del suelo y la gestión de los recursos hídricos. La frecuencia de la precipitación, una de las estadísticas clave de la intermitencia de la lluvia, ha recibido relativamente poca atención en la investigación. Aprovechando las relaciones dependientes de la escala en las frecuencias de precipitación y utilizando varios conjuntos de datos globales de precipitación, encontramos que la mayoría de las frecuencias de precipitación a escala de cuadrícula son relativamente grandes y no convergen a las frecuencias a escala de campo a medida que disminuye el tamaño de la cuadrícula. Específicamente, estas diferencias son de hasta un 41.8% para el Proyecto de Climatología de Precipitación Global (GPCP) y un 74.8% para la reanálisis del Centro Europeo para Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo de quinta generación (ERA5), que son mucho mayores que las diferencias en las tasas medias de precipitación, pero pueden corregirse parcialmente redefiniendo los días húmedos con umbrales de precipitación más altos. Estas diferencias en la mayoría de las regiones del mundo deben interpretarse como los sesgos inherentes asociados con la estructura del modelo o los algoritmos utilizados para derivar los datos de precipitación y no pueden reducirse simplemente aumentando las resoluciones de los datos. Tales sesgos podrían propagarse en el proceso hidrológico e influir en la calibración del proceso de escorrentía de lluvia, una de las relaciones no lineales clave en la modelización de la superficie terrestre. Por lo tanto, hacemos un llamado a una investigación urgente sobre este tema para evitar malentendidos sobre la intermitencia de la lluvia y asegurar su correcta aplicación en varios campos.