Estimación de la densidad de distribución de frutas en imágenes de fresas detectadas en YOLO: Un enfoque de análisis de densidad de núcleo y vecino más cercano
Autores: Jiang, Lili; Wang, Yunfei; Wu, Chong; Wu, Haibin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 12
Citaciones: Sin citaciones
La información precisa sobre la distribución de frutas de fresa es de gran importancia para optimizar la densidad de siembra y formular estrategias de cosecha. Este estudio aplicó un análisis combinado de estimación de densidad de núcleo y técnicas de vecino más cercano para estimar la densidad de distribución de frutas a partir de imágenes de fresas detectadas por YOLO.
Descripción
La información precisa sobre la distribución de frutas de fresa es de gran importancia para optimizar la densidad de siembra y formular estrategias de cosecha. Este estudio aplicó un análisis combinado de estimación de densidad de núcleo y técnicas de vecino más cercano para estimar la densidad de distribución de frutas a partir de imágenes de fresas detectadas por YOLO.