Las fluctuaciones climáticas debido al calentamiento global impactan significativamente la industria de la uva para vino. Este estudio presenta el Índice de Adaptación de Temperatura Estandarizado (STAI), que está diseñado específicamente para aislar las tendencias de temperatura y cuantificar los efectos de las fluctuaciones de temperatura en el estrés por bajas temperaturas que afecta a las ramas y rendimientos de Cabernet Sauvignon en las regiones de producción de uva para vino de Xinjiang. Se realizó un experimento de fluctuación de baja temperatura en ramas de Cabernet Sauvignon para simular las condiciones y fluctuaciones de temperatura experimentadas por las uvas durante el período de invernación. Las ramas tratadas luego pasaron por experimentos de crecimiento de recuperación, durante los cuales se midieron parámetros clave de estrés fisiológico para evaluar el impacto de las fluctuaciones de temperatura en el crecimiento y desarrollo de las uvas durante la invernación. Los resultados indicaron que bajo condiciones de baja temperatura idénticas, un aumento en las fluctuaciones de temperatura llevó a una reducción del 62% en la tasa de brotación de las ramas de Cabernet Sauvignon, un aumento del 6% en la conductividad relativa y niveles elevados de prolina, malondialdehído y proteínas solubles. Además, las actividades de la superóxido dismutasa, peroxidasa y catalasa inicialmente aumentaron y luego disminuyeron, lo que indica que las fluctuaciones de temperatura intensificaron el estrés por bajas temperaturas. El análisis de datos de cuatro regiones de producción de uva para vino en Xinjiang entre 2000 y 2020 reveló que las fluctuaciones de temperatura correspondían con los picos y valles de las curvas de ajuste de rendimiento, demostrando una correlación negativa. A medida que aumentaban las fluctuaciones de temperatura, los rendimientos disminuían. El STAI presentado en este estudio es una medida estandarizada y sencilla que refleja con precisión los efectos de las fluctuaciones de temperatura en las uvas y es una herramienta valiosa para futuras investigaciones sobre la variabilidad de la temperatura y sus impactos.