Los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) establecidos por las Naciones Unidas (ONU) constituyen una agenda universal comprometida con los derechos humanos. En este contexto, las matemáticas pueden desempeñar un papel fundamental. Explorar posibles contribuciones a estos objetivos podría considerarse un enfoque interesante. Las tablas de entrada-salida (IO) proporcionan información detallada para cuantificaciones socioeconómicas. Por lo tanto, permiten una toma de decisiones políticas más precisa y su aplicación en la estrategia de los ODS. Sin embargo, cuanto menor sea la unidad subnacional a considerar, menos información estadística estará disponible. Las tablas de IO basadas en encuestas con una gran desagregación de productos/industrias rara vez se publican. Por lo tanto, se necesitan métodos no basados en encuestas para estimar tablas de IO subnacionales basadas en las nacionales. Estas metodologías deberían arrojar resultados óptimos. En la presente investigación, se analizan diferentes formulaciones para estos métodos de regionalización no basados en encuestas. El trabajo se centra en las metodologías basadas en cuocientes de localización. Como resultado, se describen algunos patrones de error asociados con las formulaciones actuales presentes en la literatura. Se propone un ligero refinamiento de estas metodologías con el fin de mejorar la precisión de la estimación.