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Un análisis de la estabilidad de una clase de redes neuronales de tipo neutral con retardos de tiempo discretos.

Autores: Orman, Zeynep; Arik, Sabri

Idioma: Inglés

Editor: Hindawi Publishing Corporation

Año: 2013

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Modelo de red neuronal
Estabilidad asintótica global
Funcional de Lyapunov
Retardos temporales
Punto de equilibrio
Parámetros de la red

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 40

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Se considera el problema de la existencia, unicidad y estabilidad asintótica global para la clase de modelo de red neuronal de tipo neutral con retardos discretos en el tiempo. Al emplear una funcional de Lyapunov adecuada y utilizando el teorema de mapeo homeomórfico, derivamos algunas nuevas condiciones suficientes independientes del retardo para la existencia, unicidad y estabilidad asintótica global del punto de equilibrio para esta clase de sistemas de tipo neutral. Las condiciones obtenidas básicamente establecen algunas desigualdades de norma y matriz que involucran los parámetros de red del sistema neuronal. La principal ventaja de los resultados propuestos es que pueden expresarse solo en términos de los parámetros de red. También se presentan algunos ejemplos comparativos para comparar nuestros resultados con los resultados correspondientes anteriores y demostrar la efectividad de los resultados presentados.

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