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Análisis de estabilidad y control de un sistema hipercaótico Ai-Yuan-Zhi-Hao autónomo tridimensional
En este artículo se presenta el análisis de estabilidad y control de un sistema caótico autónomo tridimensional que exhibe propiedades hipercaóticas. La estructura algebraica del sistema consiste en seis parámetros de control de variables, tres términos no lineales y dos productos cruzados que desencadena hipersensibilidad en sus evoluciones de estado dinámico. El análisis de estabilidad y el control vía modelado difuso confirmó la controlabilidad de sus órbitas inestables en regiones bien sintonizadas de estabilidad usando principios de Lyapunov.
Autores: Umoh, Edwin A.
Idioma: Inglés
Editor: AIRCC Publishing Corporation
Año: 2013
Disponible con Suscripción Virtualpro
Categoría
Consultas: 483
Citaciones: Automatización y control de procesos. Segunda entrega
Este escrito fue preparado por Edwin A. Umoh (Federal Polytechnic-Kaura Namoda, Kaura-Namoda, Nigeria) para International Journal on Soft Computing, Artificial Intelligence and Applications (Vol. 2, No 4, 2013, 1-9), publicación de AIRCC Publishing Corporation (Chennai, Tamil Nadu, India) que cubre diversos tópicos en teoría, metodología y aplicaciones en inteligencia artificial y soft computing. Correos de contacto: ijscaijournal@yahoo.com; ijscaijournal@airccse.org.
En este artículo se presenta el análisis de estabilidad y control de un sistema caótico autónomo tridimensional que exhibe propiedades hipercaóticas. La estructura algebraica del sistema consiste en seis parámetros de control de variables, tres términos no lineales y dos productos cruzados que desencadena hipersensibilidad en sus evoluciones de estado dinámico. El análisis de estabilidad y el control vía modelado difuso confirmó la controlabilidad de sus órbitas inestables en regiones bien sintonizadas de estabilidad usando principios de Lyapunov.
En este artículo se presenta el análisis de estabilidad y control de un sistema caótico autónomo tridimensional que exhibe propiedades hipercaóticas. La estructura algebraica del sistema consiste en seis parámetros de control de variables, tres términos no lineales y dos productos cruzados que desencadena hipersensibilidad en sus evoluciones de estado dinámico. El análisis de estabilidad y el control vía modelado difuso confirmó la controlabilidad de sus órbitas inestables en regiones bien sintonizadas de estabilidad usando principios de Lyapunov.