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Un análisis de modo y efecto de fallas basado en semántica individual calibrado y su aplicación en una plataforma industrial de Internet

Autores: Wu, Jian; Chen, Jun; Liu, Wei; Liu, Yujia; Liang, Changyong; Cao, Mingshuo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Matemáticas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este artículo propone un análisis de modo y efecto de fallas (FMEA) basado en semántica individual calibrada (CIS) para tratar la evaluación de riesgos de plataformas industriales de internet (IIP) desde cuatro perspectivas: seguridad de red, capacidad de procesamiento de datos, rendimiento de equipos y apertura. La novedad del modelo CIS se basa en la desviación entre términos lingüísticos y valores numéricos para calibrar las escalas lingüísticas de los tomadores de decisiones (DM). No solo puede manejar situaciones en las que diferentes DM tienen diferentes comprensiones del mismo término, sino que también es adecuado para la toma de decisiones con múltiples atributos con incertidumbre. Además, este nuevo marco FMEA considera el proceso de alcanzar consenso como una forma de eliminar el desacuerdo entre DM de diferentes departamentos. Finalmente, se presenta una comparación entre el método propuesto y el tradicional para ilustrar las ventajas del nuevo método.

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