Un análisis de modo y efecto de fallas basado en semántica individual calibrado y su aplicación en una plataforma industrial de Internet
Autores: Wu, Jian; Chen, Jun; Liu, Wei; Liu, Yujia; Liang, Changyong; Cao, Mingshuo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo propone un análisis de modo y efecto de fallas (FMEA) basado en semántica individual calibrada (CIS) para tratar la evaluación de riesgos de plataformas industriales de internet (IIP) desde cuatro perspectivas: seguridad de red, capacidad de procesamiento de datos, rendimiento de equipos y apertura. La novedad del modelo CIS se basa en la desviación entre términos lingüísticos y valores numéricos para calibrar las escalas lingüísticas de los tomadores de decisiones (DM). No solo puede manejar situaciones en las que diferentes DM tienen diferentes comprensiones del mismo término, sino que también es adecuado para la toma de decisiones con múltiples atributos con incertidumbre. Además, este nuevo marco FMEA considera el proceso de alcanzar consenso como una forma de eliminar el desacuerdo entre DM de diferentes departamentos. Finalmente, se presenta una comparación entre el método propuesto y el tradicional para ilustrar las ventajas del nuevo método.
Descripción
Este artículo propone un análisis de modo y efecto de fallas (FMEA) basado en semántica individual calibrada (CIS) para tratar la evaluación de riesgos de plataformas industriales de internet (IIP) desde cuatro perspectivas: seguridad de red, capacidad de procesamiento de datos, rendimiento de equipos y apertura. La novedad del modelo CIS se basa en la desviación entre términos lingüísticos y valores numéricos para calibrar las escalas lingüísticas de los tomadores de decisiones (DM). No solo puede manejar situaciones en las que diferentes DM tienen diferentes comprensiones del mismo término, sino que también es adecuado para la toma de decisiones con múltiples atributos con incertidumbre. Además, este nuevo marco FMEA considera el proceso de alcanzar consenso como una forma de eliminar el desacuerdo entre DM de diferentes departamentos. Finalmente, se presenta una comparación entre el método propuesto y el tradicional para ilustrar las ventajas del nuevo método.