Un problema de larga data en la investigación sobre el envejecimiento es entender cómo diferentes factores que contribuyen a la longevidad deberían esperarse que actúen en combinación bajo la suposición de que son independientes. El análisis de interacción estándar compara la extensión de la vida media lograda por una combinación de intervenciones con la predicción bajo un modelo nulo aditivo o multiplicativo, pero ninguno de los dos modelos está fundamentalmente justificado. Además, el objetivo de las intervenciones de longevidad no es la vida media, sino toda la curva de supervivencia. Aquí formulamos un enfoque matemático para predecir la curva de supervivencia resultante de una combinación de dos intervenciones independientes basadas en las curvas de supervivencia de los tratamientos individuales, y cuantificamos la interacción entre intervenciones como la desviación de esta predicción. Probamos el método en un conjunto de datos publicado que comprende curvas de supervivencia para todas las combinaciones de cuatro diferentes intervenciones de longevidad. Encontramos que las interacciones son generalmente débiles incluso cuando el análisis estándar indica lo contrario.