Hoy en día, las opiniones públicas en línea (OPO) impactan significativamente el valor de marca corporativa (CBV). Para prevenir crisis de marca corporativa causadas principalmente por OPO, es esencial detectar anomalías en las OPO relacionadas con la reputación corporativa de manera oportuna. Este estudio explora cómo los cambios dramáticos en las OPO afectan el valor de capital de mercado (MCV), el principal indicador de CBV, y tiene como objetivo construir un modelo de evaluación de alerta temprana de CBV. Primero, se selecciona un conjunto de indicadores de OPO dedicados al CBV basado en el análisis de correlación entre varios indicadores populares de OPO y CBV recopilados a través de una revisión de la literatura. Luego, se emplea el método de Importancia de Criterios a Través de Correlación Intercriterial (CRITIC) para determinar los pesos de los indicadores utilizando datos recopilados de plataformas de redes sociales populares. Finalmente, se aplica el modelo de autorregresión vectorial (VAR) para validar la efectividad del modelo de evaluación propuesto. Un estudio de caso que involucra a varias empresas chinas muestra que los cambios anormales en sus MCVs siguen consistentemente las fluctuaciones anormales observadas en sus OPO, con un retraso significativo. Este hallazgo permite a los gerentes detectar rápidamente crisis potenciales de internet y tomar medidas para evitar impactos inesperados.