Los tifones, que son un desastre natural común en Corea, han experimentado un aumento rápido en las pérdidas económicas anuales en la última década. El objetivo de este estudio fue utilizar registros históricos de seguros agrícolas para predecir las tasas de caída de frutas causadas por tifones de 2016 a 2021. Un total de 1848 conjuntos de datos para la tasa de caída de frutas se generaron en base al impacto de 24 tifones en 77 ciudades con historiales de daños por tifones. Tres tipos diferentes de medidas: el valor promedio, el valor máximo o mínimo y el valor en un punto específico durante el tifón, se aplicaron a cuatro factores meteorológicos, lo que dio un total de doce variables utilizadas como entradas del modelo. El rendimiento predictivo de los modelos propuestos se comparó utilizando cinco métricas de evaluación, y se empleó un análisis SHAP para evaluar la contribución de las variables predictoras a la salida del modelo. Se encontró que la variable más significativa para explicar la vulnerabilidad a los tifones era la velocidad máxima del viento. El modelo de impulso categórico superó a los otros modelos en todas las métricas de evaluación, excepto en el error absoluto medio. El modelo propuesto ayudará a estimar las posibles pérdidas de cultivos causadas por los tifones, lo que ayudará en el establecimiento de estrategias de mitigación para las principales áreas productoras de cultivos.