Conocer y modelar la movilidad en espacios de ciudades inteligentes es importante tanto para planificar como para gestionar los recursos de la ciudad. La optimización de los recursos públicos y la mejora de su gestión son algunas de las principales preocupaciones en el desarrollo de políticas de desarrollo urbano sostenible. Este estudio propone la aplicación de varias metodologías de inteligencia artificial para apoyar la planificación de la movilidad basada en datos proporcionados por infraestructuras públicas de Wi-Fi en la ciudad. Considerando que las redes Wi-Fi proporcionan datos de alta frecuencia sobre los dispositivos dentro de su radio de cobertura, se proponen tres técnicas de clasificación: por frecuencia de ocurrencia de los dispositivos, por estimación del modo de transporte y por estimación de las rutas de viaje más comunes. Como estudio de caso, se selecciona la ciudad de Palma (Mallorca, España), un destino turístico internacional donde la movilidad es de singular importancia. Este estudio muestra los resultados obtenidos de una red Wi-Fi con amplia cobertura que está integrada en el espacio urbano. Proporciona información novedosa y actualizable sobre el modelo de movilidad de la ciudad aprovechando los recursos públicos de monitoreo de alta frecuencia.