Un análisis basado en aprendizaje automático de las pérdidas de materia seca de ensilado de maíz por medio de bolsas de red enterradas en silos de bunker de granja
Autores: Segato, Severino; Marchesini, Giorgio; Magrin, Luisa; Contiero, Barbara; Andrighetto, Igino; Serva, Lorenzo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
Estimar las pérdidas de materia seca (DML) del ensilaje de maíz de planta entera (WPM) es una prioridad para la agricultura sostenible de leche y carne. El estudio tuvo como objetivo evaluar esta pérdida de nutrientes utilizando bolsas de red ( = 36) llenas de forraje de WPM recién picado y enterradas en silos de trinchera de 12 granjas lecheras italianas durante un período de ensilaje de 275 días en promedio. La composición proximal de WPM cosechado se sometió a modelos de regresión mixtos y polinomiales y a un árbol de clasificación de aprendizaje automático para estimar su capacidad para predecir las pérdidas de ensilaje de WPM. También se evaluaron la materia seca (MS), la densidad del ensilaje y la porosidad. El WPM cosechado a más de 345 (g kg) y una densidad de MS de menos de 180 (kg de MS m) se relacionó con valores de DML de más del 7%. Según los resultados del algoritmo del árbol de clasificación, el WPM cosechado (g kg MS) con un NDF superior a 373 y carbohidratos solubles en agua inferiores a 104 conserva las DML del ensilaje de maíz. Es probable que la combinación de estas variables químicas determine el estado óptimo de madurez de WPM en la cosecha, permitiendo una densidad de biomasa y un patrón fermentativo que limite las DML, especialmente durante el período de ensilaje.
Descripción
Estimar las pérdidas de materia seca (DML) del ensilaje de maíz de planta entera (WPM) es una prioridad para la agricultura sostenible de leche y carne. El estudio tuvo como objetivo evaluar esta pérdida de nutrientes utilizando bolsas de red ( = 36) llenas de forraje de WPM recién picado y enterradas en silos de trinchera de 12 granjas lecheras italianas durante un período de ensilaje de 275 días en promedio. La composición proximal de WPM cosechado se sometió a modelos de regresión mixtos y polinomiales y a un árbol de clasificación de aprendizaje automático para estimar su capacidad para predecir las pérdidas de ensilaje de WPM. También se evaluaron la materia seca (MS), la densidad del ensilaje y la porosidad. El WPM cosechado a más de 345 (g kg) y una densidad de MS de menos de 180 (kg de MS m) se relacionó con valores de DML de más del 7%. Según los resultados del algoritmo del árbol de clasificación, el WPM cosechado (g kg MS) con un NDF superior a 373 y carbohidratos solubles en agua inferiores a 104 conserva las DML del ensilaje de maíz. Es probable que la combinación de estas variables químicas determine el estado óptimo de madurez de WPM en la cosecha, permitiendo una densidad de biomasa y un patrón fermentativo que limite las DML, especialmente durante el período de ensilaje.