Este artículo discute los problemas del análisis de clústeres industriales. Inicialmente, los autores exploran enfoques teóricos para comprender el fenómeno de los clústeres y su identificación y análisis. Al considerar los clústeres industriales como estructuras de red conectadas por diversas formas de interacción entre los miembros, como vínculos de propiedad, transacciones, la presencia de contrapartes comunes y la participación en procesos de arbitraje, los autores proponen visualizar los clústeres utilizando métricas de análisis de redes sociales. Este enfoque ayuda a abordar una de las principales dificultades al contactar a los miembros de los clústeres industriales para una encuesta posterior o entrevistas en profundidad. El análisis concluye con una discusión del método propuesto como una forma de identificar a los miembros del clúster y determinar cuáles son los más significativos que son los nodos principales de la red. Estos miembros clave suelen poseer suficiente información relevante sobre la estructura, los mecanismos de coordinación, la estrategia general y el sistema de gestión del clúster. Por lo tanto, es posible limitar la lista de encuestados sin una pérdida sustancial en la calidad de los datos empíricos. El caso del clúster de la industria textil presentado en este artículo confirma la aplicabilidad del análisis de redes sociales a la visualización y descripción de clústeres industriales.