Estudios previos sobre el rendimiento y la eficiencia de los tractores se llevaron a cabo antes de la implementación de tecnologías de reducción de emisiones y el aumento en la densidad y complejidad de los portafolios de tractores. Este estudio presenta una metodología robusta para predecir el consumo específico de combustible basada en información pública, que incorpora cohortes basadas en atributos físicos y agrupaciones por generaciones tecnológicas, junto con variables como distancia entre ejes, masa y potencia de toma de fuerza. El modelo propuesto mejora significativamente la precisión de las predicciones, mejorando el R-cuadrado actual (RSq) de 0.6091 a 0.8519 y reduciendo el error cuadrático medio (RMSE) de 0.0098 a 0.0065. Además, el modelo proporciona predicciones precisas del rendimiento y eficiencia del enganche. Su simplicidad resulta en bajos requerimientos cognitivos y computacionales, lo que lo hace accesible a través de software de hojas de cálculo ampliamente disponibles en cualquier computadora o dispositivo móvil. Esta accesibilidad respalda la toma de decisiones basada en datos para estrategias de reemplazo de tractores, promoviendo en última instancia la rentabilidad sostenible en las operaciones comerciales agrícolas.