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Análisis de tendencias y atribución espacial de la fuente de ozono en superficie en Chaozhou, China

Autores: Huang, Zhongwen; Tong, Lei; Zhu, Xuchu; Su, Junxiao; Lu, Shaoyun; Xiao, Hang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Ozono superficial
Análisis de tendencias
Técnicas de atribución de fuentes espaciales
Concentraciones de MDA8 O
Análisis de clústeres de trayectorias
Función de contribución de fuentes potenciales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 4

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El ozono superficial (O), un contaminante del aire crítico, presenta desafíos significativos en entornos urbanos, como se ejemplifica en la ciudad de Chaozhou en el sureste de China. Este estudio emplea una combinación novedosa de análisis de tendencias y técnicas de atribución espacial de fuentes para evaluar la dinámica a largo plazo del ozono superficial e identificar sus fuentes. Utilizando el filtro Kolmogorov-Zurbenko (KZ) y la regresión percentil, analizamos las tendencias temporales de las concentraciones diarias máximas de ozono promedio móvil de 8 horas (MDA8 O) desde 2014 hasta 2023. Nuestro análisis reveló una tendencia general a la baja a largo plazo en los valores de MDA8 O junto con fluctuaciones mensuales notables, con concentraciones máximas que ocurren típicamente en octubre y abril. Además, el análisis de regresión percentil demostró una tendencia significativa a la baja en las concentraciones de MDA8 O en casi todos los percentiles, con tasas de declive más grandes en percentiles más altos, destacando la efectividad de las estrategias de gestión del O a nivel local y regional en Chaozhou. Los cambios en las concentraciones de MDA8 O fueron principalmente influenciados por el componente a corto plazo, contribuyendo con un 62.2%, mientras que la contribución de la fracción a largo plazo es relativamente pequeña. Esto sugiere una influencia significativa de las condiciones meteorológicas inmediatas y eventos de contaminación transitorios en los niveles locales de O. Para esclarecer aún más los orígenes de las altas concentraciones de O, se realizaron análisis de clúster de trayectorias, análisis sectorial de trayectorias (TSA) y análisis de función de contribución de fuentes potenciales (PSCF). El análisis de clúster de trayectorias reveló que la masa de aire del noreste fue la principal masa de aire de transporte en Chaozhou durante el período de estudio, representando el 39.1% de las ocurrencias. El clúster noreste C con trayectorias de distancia media corresponde a una mayor concentración de O, que puede ser la principal vía de transporte de la contaminación por O en Chaozhou. TSA corrobora estos hallazgos, con los sectores noreste 1, 2 y 3 representando el 50.3% del tiempo de residencia de la trayectoria y contribuyendo con un 52.2% a los niveles de O en Chaozhou. Los resultados de PSCF indican además fuentes potenciales de O altas provenientes del noreste, especialmente en otoño. Este análisis integral sugiere que los niveles elevados de O en Chaozhou están influenciados tanto por el transporte regional desde el noreste como por las emisiones locales. Estos hallazgos ofrecen información crucial sobre la dinámica temporal del O superficial en Chaozhou, allanando el camino para estrategias de gestión de calidad del aire más efectivas y específicas.

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