Análisis de dispersión electromagnética de grandes conjuntos de cilindros a través de una combinación del método de fuentes auxiliares (MAS) con el método multipolo rápido (FMM)
Autores: Mastorakis, Eleftherios; Papakanellos, Panagiotis J.; Anastassiu, Hristos T.; Tsitsas, Nikolaos L.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
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Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
El Método de Fuentes Auxiliares (MAS) es una técnica establecida para la solución numérica de problemas de dispersión y radiación electromagnética (EM). Este artículo presenta una combinación híbrida de MAS con el Método de Multipolo Rápido (FMM), que proporciona una estrategia para reducir el costo computacional y resolver problemas a gran escala sin una notable pérdida de precisión (y en un tiempo razonable). El esquema híbrido MAS-FMM se aplica al problema de dispersión EM de una matriz arbitrariamente grande de cilindros dieléctricos sin pérdidas/pérdidas. Se presentan resultados numéricos para verificar los esquemas MAS y MAS-FMM, así como para iluminar las mejoras derivadas de la hibridación propuesta (especialmente las relacionadas con la complejidad y el costo computacional asociados). Algunas conclusiones ofrecen un resumen de este trabajo, junto con una lista de posibles extensiones futuras.
Descripción
El Método de Fuentes Auxiliares (MAS) es una técnica establecida para la solución numérica de problemas de dispersión y radiación electromagnética (EM). Este artículo presenta una combinación híbrida de MAS con el Método de Multipolo Rápido (FMM), que proporciona una estrategia para reducir el costo computacional y resolver problemas a gran escala sin una notable pérdida de precisión (y en un tiempo razonable). El esquema híbrido MAS-FMM se aplica al problema de dispersión EM de una matriz arbitrariamente grande de cilindros dieléctricos sin pérdidas/pérdidas. Se presentan resultados numéricos para verificar los esquemas MAS y MAS-FMM, así como para iluminar las mejoras derivadas de la hibridación propuesta (especialmente las relacionadas con la complejidad y el costo computacional asociados). Algunas conclusiones ofrecen un resumen de este trabajo, junto con una lista de posibles extensiones futuras.