El magullado de los tejidos subcutáneos de los arándanos es una forma importante de daño mecánico. Diferentes niveles de magullado tienen un efecto significativo en la comercialización poscosecha de los arándanos. Para distinguir diferentes grados de magulladuras de arándanos y explorar los efectos de diferentes factores, en este estudio se empleó una simulación dinámica explícita y la imagen de reflectancia hiperespectral en el infrarrojo cercano sin dañar los arándanos. Basándose en los resultados del experimento de compresión, se realizó una simulación dinámica explícita de los arándanos para medir las ubicaciones potenciales de magulladuras y dividir preliminarmente las etapas de magulladuras. Se utilizó un sistema de imagen de reflectancia hiperespectral en el infrarrojo cercano para detectar las magulladuras reales de los arándanos. De acuerdo con las fotos de arándanos tomadas por el sistema de imagen de reflectancia hiperespectral en el infrarrojo cercano, se obtuvieron las tasas reales de magulladuras de los arándanos utilizando el software Environment for Visualizing Images para entrenamiento y clasificación. Se dividieron los grados de magulladuras de los arándanos en consecuencia. Se utilizó la metodología de superficie de respuesta para determinar los efectos de la madurez, la velocidad de carga y la ubicación de carga en la tasa de magullado de los arándanos. Bajo los parámetros optimizados, la tasa de daño real de los arándanos fue del 1.1%. Los resultados proporcionan una base teórica importante para la identificación y clasificación precisa y rápida del daño por magulladuras en los arándanos.