Análisis de las Emisiones de Incendios Forestales y los Impactos Meteorológicos en el Suroeste de China Basado en Observaciones Satelitales de Múltiples Fuentes
Autores: Fang, Lingli; Han, Yu; Lin, Junbo; Guo, Wenkai
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Incendios forestales
Emisiones de contaminantes
Factores meteorológicos
Datos satelitales
Inventario de emisiones
Método Geodetector
Licencia
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Consultas: 10
Citaciones: Sin citaciones
En medio de la creciente frecuencia de incendios forestales en el suroeste de China, este estudio tiene como objetivo cuantificar las emisiones de contaminantes e identificar los principales factores meteorológicos utilizando datos satelitales de múltiples fuentes. Se integraron datos de incendios activos de Himawari-8/9, MODIS y VIIRS para construir un inventario de emisiones de arriba hacia abajo para 2016-2023, mientras que se aplicó el método Geodetector para evaluar las influencias meteorológicas. Los resultados indican emisiones anuales medias (x10 t·a) de 5623.58 (+/-1554.33) para CO, 356.84 (+/-98.63) para CO, y cantidades sustanciales de contaminantes particulados y gaseosos. Espacialmente, Yunnan y Sichuan fueron los principales emisores; temporalmente, las emisiones alcanzaron su punto máximo de enero a abril y de noviembre a diciembre, con niveles diurnos que superan los niveles nocturnos. La humedad relativa se identificó como el principal factor meteorológico (Q = 0.1223), mientras que la interacción entre la temperatura y la humedad relativa (Q = 0.1486) mejoró aún más el poder explicativo. Estos hallazgos mejoran la precisión de los inventarios de emisiones y proporcionan un apoyo esencial para la gestión regional de incendios y la modelización de la calidad del aire en entornos complejos.
Descripción
En medio de la creciente frecuencia de incendios forestales en el suroeste de China, este estudio tiene como objetivo cuantificar las emisiones de contaminantes e identificar los principales factores meteorológicos utilizando datos satelitales de múltiples fuentes. Se integraron datos de incendios activos de Himawari-8/9, MODIS y VIIRS para construir un inventario de emisiones de arriba hacia abajo para 2016-2023, mientras que se aplicó el método Geodetector para evaluar las influencias meteorológicas. Los resultados indican emisiones anuales medias (x10 t·a) de 5623.58 (+/-1554.33) para CO, 356.84 (+/-98.63) para CO, y cantidades sustanciales de contaminantes particulados y gaseosos. Espacialmente, Yunnan y Sichuan fueron los principales emisores; temporalmente, las emisiones alcanzaron su punto máximo de enero a abril y de noviembre a diciembre, con niveles diurnos que superan los niveles nocturnos. La humedad relativa se identificó como el principal factor meteorológico (Q = 0.1223), mientras que la interacción entre la temperatura y la humedad relativa (Q = 0.1486) mejoró aún más el poder explicativo. Estos hallazgos mejoran la precisión de los inventarios de emisiones y proporcionan un apoyo esencial para la gestión regional de incendios y la modelización de la calidad del aire en entornos complejos.