El cambio climático ha intensificado la frecuencia y severidad de los eventos climáticos extremos, lo que requiere una comprensión matizada de los patrones de inundación para una gestión de riesgos efectiva. Este estudio examina el riesgo de inundación en la cuenca del Chi, Tailandia, utilizando datos de Precipitación Acumulada Semanal en Movimiento (WMCR) desde 1990 hasta 2021. Empleamos un análisis de cópulas de valores extremos para evaluar la dependencia espacial entre las estaciones meteorológicas en la cuenca. Se evaluaron nueve modelos bivariados de valor extremo generalizado (BGEV) utilizando el Criterio de Información de Akaike (AIC) y la prueba de razón de verosimilitud (LRT) para garantizar la robustez del modelo. El modelo BGEV reveló una mayor dependencia en las colas entre las estaciones cercanas a la bahía de la cuenca. También calculamos el período de recurrencia de inundaciones para estimar la frecuencia y la posible severidad de los eventos de inundación. Las estaciones ST5 (Khon Kaen), ST6 (Tha Phra Khon Kaen) y ST8 (Maha Sarakham) fueron identificadas como puntos críticos potenciales, con mayores probabilidades de experimentar lluvias extremas de aproximadamente 200 mm durante la temporada de lluvias. Estos hallazgos proporcionan valiosos conocimientos para la gestión y estrategias de mitigación de inundaciones en la cuenca del Chi y ofrecen un marco metodológico adaptable a otras regiones que enfrentan desafíos similares.