Este estudio propone un modelo de juego evolutivo tripartito para investigar las interacciones entre plataformas digitales, gobiernos y usuarios para abordar las consecuencias negativas del abuso de datos. El documento identifica que los altos incentivos fiscales y las bajas sanciones establecidas por el gobierno aumentarán el incentivo para el abuso de datos por parte de plataformas de diferentes tamaños, y el gobierno puede intentar establecer una política de escalera fiscal para plataformas de diferentes tamaños y un monto de sanción dinámica basado en los ingresos de la plataforma. El estudio también revela que la participación de los usuarios en la supervisión puede reducir la asimetría de información y disminuir el costo de la regulación gubernamental. Sin embargo, la única restricción de los usuarios es menos efectiva que la regulación gubernamental o la regulación dual usuario-gobierno. Además, la presencia de riesgos de filtración de privacidad impulsa a las plataformas digitales a adoptar motores compuestos para implementar el abuso de datos. Por lo tanto, las políticas regulatorias gubernamentales relevantes deben considerar la eficiencia y el costo de la tecnología de seguridad de datos para ajustes oportunos. Esta investigación contribuye a comprender las complejas relaciones entre plataformas digitales, gobiernos y usuarios y destaca la necesidad de medidas adecuadas para mitigar los efectos negativos del abuso de datos.