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Análisis forense de sistemas de archivos IoT para plataformas compatibles con Linux
Debido a los recientes avances en la tecnología de IT, se han desarrollado varios dispositivos IoT para su uso en diversos entornos, como televisores inteligentes y teléfonos inteligentes. La comunicación entre dispositivos IoT se ha vuelto posible. Varios dispositivos IoT se encuentran en hogares y en la vida diaria, y las tecnologías IoT se están combinando con vehículos, energía y dispositivos ponibles, entre otros. Aunque el uso de dispositivos IoT ha aumentado, el nivel de tecnología de seguridad aplicada a los dispositivos IoT aún es insuficiente. Hay información sensible almacenada dentro de los dispositivos IoT, como información personal e historial de uso, por lo que si ocurren accidentes de seguridad, como fugas de datos, puede ser muy perjudicial para los usuarios. Dado que la investigación sobre el almacenamiento y adquisición de datos en dispositivos IoT es muy importante, en este documento realizamos un análisis de seguridad, desde una perspectiva forense, en los sistemas de archivos de plataforma IoT utilizados en diversos entornos. El análisis se realizó en dos plataformas mecánicas: Tizen (VDFS) y Linux (JFFS2 y UBIFS). A través del análisis de metadatos del sistema de archivos, se obtuvo el tipo de sistema de archivos, tamaño, lista de archivos y carpetas, información de archivos eliminados para que pudiéramos analizar la estructura del sistema de archivos con la información obtenida. También utilizamos la información obtenida para verificar la recuperabilidad de datos eliminados para investigar el plan de recuperación. En este estudio, explicamos las características de las plataformas utilizadas en diversos entornos, y las características de los datos almacenados en cada plataforma. Mediante el análisis de los problemas de seguridad de los datos almacenados durante las comunicaciones de la plataforma, nuestro objetivo fue ayudar a resolver los problemas que afectan a los dispositivos. Además, explicamos el método de análisis para la informática forense del sistema de archivos para que pueda ser consultado en otras informáticas forenses de plataformas.
Autores: Lee, Jino; Shon, Taeshik
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Disponible con Suscripción Virtualpro
Categoría
Licencia
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones