Análisis cualitativo de un modelo estocástico depredador-presa no autónomo con respuesta funcional de Beddington-DeAngelis
Autores: Jia, Lili; Wang, Changyou
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 3
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio crea un nuevo modelo ecológico para investigar cómo interactúan múltiples especies de depredadores y presas bajo cambios ambientales impredecibles. A diferencia de modelos anteriores, incorpora factores realistas como reacciones retrasadas de las especies y patrones de caza específicos. Los investigadores tenían como objetivo demostrar la supervivencia a largo plazo de todas las especies (permanencia), confirmar la estabilidad global de la dinámica poblacional y verificar estos resultados a través de simulaciones. Los hallazgos clave revelan que las poblaciones se estabilizan dentro de rangos saludables cuando se cumplen condiciones ecológicas específicas. Sin embargo, si estas condiciones se deterioran, por ejemplo, cuando los depredadores principales encuentran que hay presas insuficientes, sus poblaciones pueden declinar hacia la extinción. Este modelo proporciona un marco matemático para anticipar y gestionar ecosistemas afectados por la aleatoriedad ambiental, apoyando esfuerzos para conservar la biodiversidad y mantener la armonía ecológica. Al aclarar cómo los retrasos en la respuesta y las interacciones entre especies influyen en la supervivencia, la investigación ayuda a estrategias sostenibles que protegen la vida silvestre en climas cambiantes. Comprender estas dinámicas ayuda a los responsables de políticas a diseñar intervenciones para prevenir desequilibrios, asegurando ecosistemas más saludables para las generaciones futuras.
Descripción
Este estudio crea un nuevo modelo ecológico para investigar cómo interactúan múltiples especies de depredadores y presas bajo cambios ambientales impredecibles. A diferencia de modelos anteriores, incorpora factores realistas como reacciones retrasadas de las especies y patrones de caza específicos. Los investigadores tenían como objetivo demostrar la supervivencia a largo plazo de todas las especies (permanencia), confirmar la estabilidad global de la dinámica poblacional y verificar estos resultados a través de simulaciones. Los hallazgos clave revelan que las poblaciones se estabilizan dentro de rangos saludables cuando se cumplen condiciones ecológicas específicas. Sin embargo, si estas condiciones se deterioran, por ejemplo, cuando los depredadores principales encuentran que hay presas insuficientes, sus poblaciones pueden declinar hacia la extinción. Este modelo proporciona un marco matemático para anticipar y gestionar ecosistemas afectados por la aleatoriedad ambiental, apoyando esfuerzos para conservar la biodiversidad y mantener la armonía ecológica. Al aclarar cómo los retrasos en la respuesta y las interacciones entre especies influyen en la supervivencia, la investigación ayuda a estrategias sostenibles que protegen la vida silvestre en climas cambiantes. Comprender estas dinámicas ayuda a los responsables de políticas a diseñar intervenciones para prevenir desequilibrios, asegurando ecosistemas más saludables para las generaciones futuras.