Dinámicas Temporales y Atribución de Fuentes de PM en una Ciudad Costera del Sureste de China: Perspectivas de un Análisis Multianual
Autores: Chen, Liliang; Wang, Jing; Wang, Qiyuan; Hong, Youwei; Wang, Xinhua; Yang, Wen; Han, Bin; Zhuang, Mazhan; Bai, Zhipeng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Estudio
Fuentes de PM
Variaciones temporales
Factorización de matriz positiva
Variaciones interanuales
Controles de emisiones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
Xiamen, una metrópoli costera en rápido desarrollo y centro turístico en el sureste de China, enfrenta desafíos de calidad del aire debido a su densa población y dependencia del turismo. Este estudio investiga las fuentes de PM y las variaciones temporales durante el otoño de 2013-2017 a través de la caracterización química, la reconstrucción de masas y el modelado de receptores. El modelo de Factorización de Matrices Positivas (PMF) identificó cinco fuentes: sulfato secundario (31%), emisiones de carbón/vehículos (28%), emisiones industriales con aerosoles orgánicos secundarios (SOA, 20%), emisiones de barcos (14%) y polvo fugitivo (7%). Las variaciones interanuales en las contribuciones de las fuentes destacaron los impactos de las actividades antropogénicas, la meteorología, las actualizaciones de las plantas de energía y estándares de vehículos más estrictos. La PM disminuyó un 19% (2013-2017), impulsada por controles de emisiones, mientras que la SOA aumentó un 42% (2015-2017) debido a la oxidación de VOC y temperaturas más bajas. Los análisis de trayectoria hacia atrás y la Función de Contribución de Fuentes Potenciales (PSCF) revelaron un transporte regional significativo desde zonas industriales del norte (32% de contribución) y actividades marítimas. Las emisiones de barcos, que se han mantenido relativamente estables a lo largo de los años, subrayan la necesidad de regulaciones marinas más estrictas. El polvo fugitivo alcanzó su punto máximo en 2015 (25.8% de PM), vinculado a la construcción urbana. Los hallazgos enfatizan la interacción de las emisiones locales y el transporte regional en la configuración de la contaminación por PM, proporcionando una base científica para estrategias de control específicas en ciudades costeras con contextos socioeconómicos y geográficos similares.
Descripción
Xiamen, una metrópoli costera en rápido desarrollo y centro turístico en el sureste de China, enfrenta desafíos de calidad del aire debido a su densa población y dependencia del turismo. Este estudio investiga las fuentes de PM y las variaciones temporales durante el otoño de 2013-2017 a través de la caracterización química, la reconstrucción de masas y el modelado de receptores. El modelo de Factorización de Matrices Positivas (PMF) identificó cinco fuentes: sulfato secundario (31%), emisiones de carbón/vehículos (28%), emisiones industriales con aerosoles orgánicos secundarios (SOA, 20%), emisiones de barcos (14%) y polvo fugitivo (7%). Las variaciones interanuales en las contribuciones de las fuentes destacaron los impactos de las actividades antropogénicas, la meteorología, las actualizaciones de las plantas de energía y estándares de vehículos más estrictos. La PM disminuyó un 19% (2013-2017), impulsada por controles de emisiones, mientras que la SOA aumentó un 42% (2015-2017) debido a la oxidación de VOC y temperaturas más bajas. Los análisis de trayectoria hacia atrás y la Función de Contribución de Fuentes Potenciales (PSCF) revelaron un transporte regional significativo desde zonas industriales del norte (32% de contribución) y actividades marítimas. Las emisiones de barcos, que se han mantenido relativamente estables a lo largo de los años, subrayan la necesidad de regulaciones marinas más estrictas. El polvo fugitivo alcanzó su punto máximo en 2015 (25.8% de PM), vinculado a la construcción urbana. Los hallazgos enfatizan la interacción de las emisiones locales y el transporte regional en la configuración de la contaminación por PM, proporcionando una base científica para estrategias de control específicas en ciudades costeras con contextos socioeconómicos y geográficos similares.