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Agrupamiento de Países a Través de UMAP y K-Means: Un Análisis Multidimensional del Desarrollo, la Gobernanza y la Logística

Autores: Delahoz-Domínguez, Enrique; Mendoza-Mendoza, Adel; Visbal-Cadavid, Delimiro

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión logística

Palabras clave

Disparidades
Desarrollo
Gobernanza
Rendimiento logístico
Objetivo de Desarrollo Sostenible
Clasificación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 56

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las crecientes disparidades en el desarrollo, la gobernanza y el rendimiento logístico entre países plantean desafíos para la formulación de políticas globales y el monitoreo de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Este estudio propone una clasificación de 137 países basada en múltiples dimensiones estructurales. El conjunto de datos para 2023 incluye seis componentes del Índice de Rendimiento Logístico (LPI), seis dimensiones de los Indicadores de Gobernanza Mundial (WGI) y cuatro proxies del Índice de Desarrollo Humano (IDH). Se utilizó la técnica de Aproximación y Proyección de Variedades Uniformes (UMAP) para reducir la dimensionalidad y permitir un agrupamiento significativo. Basado en el espacio reducido, se empleó el algoritmo K-means para agrupar países con características de desarrollo similares. El proceso de clasificación permitió la identificación de tres grupos distintos de países, respaldados por una estadística de Hopkins de 0.984 y una razón de varianza explicada del 87.3%. Estos grupos exhiben diferencias estructurales en la calidad de la gobernanza, la capacidad logística y las condiciones de desarrollo social. Los controles de consistencia interna y los análisis estadísticos multivariantes (ANOVA y MANOVA) confirmaron la solidez y la significancia estadística del agrupamiento. La clasificación resultante ofrece una herramienta analítica práctica para que los responsables de políticas diseñen estrategias diferenciadas alineadas con los contextos nacionales. Además, proporciona un enfoque basado en datos para el monitoreo comparativo de los ODS desde una perspectiva integrada y empírica.

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